Noam Shazeer

概述

Noam Shazeer 是《Attention Is All You Need》论文的共同作者之一，Google Brain 研究员，后联合创立 Character.AI，是 Transformer 架构的核心贡献者之一。

关键内容

1. Transformer 贡献：作为第二作者参与《Attention Is All You Need》（NeurIPS 2017），提出完全基于注意力机制的序列建模架构，彻底取代 RNN 成为 NLP 统一框架。

2. Google Brain 时期：在 Google Brain 工作期间，与 Ashish Vaswani、Niki Parmar、Jakob Uszkoreit 等同事合作，探索去掉 RNN 仅用注意力的可能性，最终验证了"更快、更好、完全并行"的假设。

3. 后续创业：离开 Google 后联合创立 Character.AI，将 Transformer 技术应用于对话式 AI 产品，推动大语言模型的商业化落地。

来源

• raw/articles/ai-papers/machine-learning/14_transformer_2017.md — Transformer 论文作者列表

相关

• Transformer 论文 — 第二作者
• Ashish Vaswani — 第一作者，Google Brain 同事
• Google Brain — 研究机构